Leonardo Egidi

docente di Statistica Università di Trieste

Leonardo Egidi è docente e ricercatore di Statistica presso l’Università di Trieste e ha conseguito il dottorato di ricerca in Statistica presso l’Università di Padova nel 2018. La sua ricerca si concentra sulla statistica teorica e applicata, con applicazioni a studi clinici, economia, genomica computazionale e sport. Utilizza principalmente metodi bayesiani ed è uno sviluppatore di pacchetti R. È membro del collegio di dottorato Applied Data Science and Artificial Intelligence (ADSAI) dell’Università di Trieste ed è Principal Investigator (PI) di un progetto PRIN finanziato dal Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR) nel 2023. Supervisiona studenti magistrali e dottorandi e offre abitualmente consulenza statistica a ospedali e piccole imprese. Ha collaborazioni di ricerca aperte con l’Università di Zurigo, la Columbia University e l’Università di Economia e Commercio di Atene.

Leonardo Egidi è docente e ricercatore di Statistica presso l'Università di Trieste e ha conseguito il dottorato di ricerca in Statistica presso l'Università di Padova nel 2018. La sua ricerca si concentra sulla statistica teorica e applicata, con applicazioni a studi clinici, economia, genomica computazionale e sport. Utilizza principalmente metodi bayesiani ed è uno sviluppatore di pacchetti R. È membro del collegio di dottorato Applied Data Science and Artificial Intelligence (ADSAI) dell'Università di Trieste ed è Principal Investigator (PI) di un progetto PRIN finanziato dal Ministero dell'Università e della Ricerca (MUR) nel 2023. Supervisiona studenti magistrali e dottorandi e offre abitualmente consulenza statistica a ospedali e piccole imprese. Ha collaborazioni di ricerca aperte con l'Università di Zurigo, la Columbia University e l'Università di Economia e Commercio di Atene.

Intervengono
Daniela Cocchi, Professore Emerito, Università di Bologna
Furio Honsell, docente di Teoria degli Automi Università di Udine
Linda Laura Sabbadini, editorialista, già direttrice del Dipartimento per lo sviluppo di metodi e tecnologie per la produzione e diffusione dell’informazione statistica dell'ISTAT
Moderano
Leonardo Egidi, docente di Statistica Università di Trieste
Nicola Torelli, docente di Statistica Università di Trieste
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