Giulia Saccomano è dottoranda di ricerca in Bioingegneria Elettronica e Informatica presso l’Università degli Studi di Trieste. Si avvicina al mondo dell’imaging tomografico tramite le esperienze di tirocinio curriculari, formandosi sull’istologia virtuale a raggi X applicata a biopsie di mammelle e su tecniche di ricostruzione per tomografia K-edge. Successivamente, entra a far parte del gruppo SYRMEP di Elettra Sincrotrone Trieste dedicandosi all’analisi microtomografica di campioni industriali innovativi. Attualmente, sta completando il percorso di dottorato specializzandosi nell’utilizzo della microtomografia a contrasto di fase su tessuti biologici (es. biopsie di melanoma), sia con sorgenti di sincrotrone che di laboratorio, come valido supporto tridimensionale alla diagnosi istologica. Inoltre, Giulia collabora con Radboud UMC (Olanda) impiegando metodi di deep learning alle immagini di microtomografia.
Giulia Saccomano
Giulia Saccomano is a PhD candidate in Electronic and Informatic Bioengineering at the University of Trieste. She has gained experience in the field of tomographic imaging through curricular internships, graduating on X-ray virtual histology of breast biopsies and on K-edge tomography reconstruction techniques. Subsequently, she joined the SYRMEP group at the Elettra synchrotron, engaging in the analysis of innovative industrial samples by microtomography. Currently, through her PhD, she is specializing in the use of X-ray phase-contrast microtomography on biological tissues (e.g. melanoma biopsies), employing both synchrotron and laboratory sources, as a valuable three-dimensional support to histological diagnosis. Furthermore, Giulia collaborates on the application of deep learning in microtomography imaging with Radboud University Medical Center (The Netherlands).
Area Talk Piazza Unità d'Italia