Sara Battiston

PhD Student University of Milan "La Statale"

Laureata in matematica, attualmente svolge un dottorato in ambito informatico (elaborazione di segnali biomedici) con un focus sulla generazione di segnali ECG sintetici e spiegabilità. Nel corso della sua carriera, ha lavorato come data scientist e sviluppatrice di modelli di linguaggio naturale, acquisendo esperienza in diverse applicazioni dell’intelligenza artificiale. È appassionata di deep learning e AI, e motivata dal potenziale di queste tecnologie per risolvere problemi complessi, sia nel campo medico che in altri settori. Il suo lavoro mira a spingere i confini dell’AI e il suo impatto sulle sfide reali.

Sara is a mathematics graduate currently pursuing a PhD in biomedical signal processing, focusing on generating synthetic ECG signals and explainability issues. Throughout her career, she has worked as a data scientist and natural language model developer, gaining experience in various applications of artificial intelligence. She is passionate about deep learning and AI, and she is driven by the potential of these technologies to solve complex problems in both the medical field and beyond. Her work aims to push the boundaries of AI and its impact on real-world challenges.

Poster Presented by
Sara Battiston, PhD Student University of Milan "La Statale"
Gilberto Goracci, PhD student University of Rome "La Sapienza"
Chaired by
Michelangelo Morello, Trieste Next Academy coordinator