Studente del corso di dottorato in Applied Data Science and Artificial Intelligence presso l’Università degli studi Trieste dove ha dapprima frequentato il corso di Laurea Triennale in Fisica e poi il corso di Laurea Magistrale in “Data Science and Scientific Computing”. Il suo campo di ricerca è l’applicazione e l’uso di metodi di Machine Learning nella Fisica, nello specifico algoritmi di apprendimento non supervisionato applicati allo studio delle simulazioni cosmologiche. Studia inoltre l’implementazione di tali algoritmi su infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni
Francesco Tomba
dottorando in Applied Data Science and Artificial Intelligence Università di Trieste
Studente del corso di dottorato in Applied Data Science and Artificial Intelligence presso l’Università degli studi Trieste dove ha dapprima frequentato il corso di Laurea Triennale in Fisica e poi il corso di Laurea Magistrale in “Data Science and Scientific Computing”. Il suo campo di ricerca è l’applicazione e l’uso di metodi di Machine Learning nella Fisica, nello specifico algoritmi di apprendimento non supervisionato applicati allo studio delle simulazioni cosmologiche. Studia inoltre l’implementazione di tali algoritmi su infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni
Sabato 28 settembre / ore 21-22.15
Area Talk 2
Piazza Unità d'Italia, Trieste, TS, ItaliaArea Talk 2
Incontro con
Francesco Tomba, dottorando in Applied Data Science and Artificial Intelligence Università di Trieste
Roberto Trotta, docente di Fisica teorica SISSA
Modera
Luca Tornatore, ricercatore INAF - OATs