È attutalmente studente di Dottorato presso la Scuola di Ingegneria Aerospaziale di Roma. Astrofisico di formazione, è specializzato nello studio delle Onde Gravitazionali e nutre un forte interesse verso la Data Science e il Machine Learning. Ha precedentemente lavorato come Visiting Researcher presso il Φ-Lab del centro ESRIN dell’Agenzia Spaziale Europea a Frascati (RM), il laboratorio di Space Systems Engineering dell’Università dell’Arizona a Tucson, USA e il Kavli Institute for the Physics and Mathematics of the Universe di Tokyo, in Giappone. Il suo lavoro si basa sulla ricerca e lo sviluppo di nuovi algoritmi basati su Intelligenza Artificiale per Riconoscimento di Oggetti Spaziali, Determinazione Orbitale e Navigazione Autonoma.
Gilberto Goracci
PhD student Università di Roma "La Sapienza"
È attutalmente studente di Dottorato presso la Scuola di Ingegneria Aerospaziale di Roma. Astrofisico di formazione, è specializzato nello studio delle Onde Gravitazionali e nutre un forte interesse verso la Data Science e il Machine Learning. Ha precedentemente lavorato come Visiting Researcher presso il Φ-Lab del centro ESRIN dell'Agenzia Spaziale Europea a Frascati (RM), il laboratorio di Space Systems Engineering dell'Università dell'Arizona a Tucson, USA e il Kavli Institute for the Physics and Mathematics of the Universe di Tokyo, in Giappone. Il suo lavoro si basa sulla ricerca e lo sviluppo di nuovi algoritmi basati su Intelligenza Artificiale per Riconoscimento di Oggetti Spaziali, Determinazione Orbitale e Navigazione Autonoma.
Domenica 29 settembre / ore 10-11.15
Area Talk Piazza Verdi
Piazza Giuseppe Verdi, Trieste, TS, ItaliaArea Talk Piazza Verdi
Presentazioni di
Sara Battiston, PhD Student Università "La Statale" di Milano
Luigi Piero Di Bonito, PhD candidate Università degli Studi della Campania "Luigi Vanvitelli
Estela Español, PhD researcher Università di Valencia
Gilberto Goracci, PhD student Università di Roma "La Sapienza"
Conduce
Michelangelo Morello, coordinatore Trieste Next Academy
L'evento si svolgerà in lingua inglese