Giulia Saccomano è dottoranda di ricerca in Bioingegneria Elettronica e Informatica presso l’Università degli Studi di Trieste. Si avvicina al mondo dell’imaging tomografico tramite le esperienze di tirocinio curriculari, formandosi sull’istologia virtuale a raggi X applicata a biopsie di mammelle e su tecniche di ricostruzione per tomografia K-edge. Successivamente, entra a far parte del gruppo SYRMEP di Elettra Sincrotrone Trieste dedicandosi all’analisi microtomografica di campioni industriali innovativi. Attualmente, sta completando il percorso di dottorato specializzandosi nell’utilizzo della microtomografia a contrasto di fase su tessuti biologici (es. biopsie di melanoma), sia con sorgenti di sincrotrone che di laboratorio, come valido supporto tridimensionale alla diagnosi istologica. Inoltre, Giulia collabora con Radboud UMC (Olanda) impiegando metodi di deep learning alle immagini di microtomografia.
Giulia Saccomano
Giulia Saccomano è dottoranda di ricerca in Bioingegneria Elettronica e Informatica presso l'Università degli Studi di Trieste. Si avvicina al mondo dell'imaging tomografico tramite le esperienze di tirocinio curriculari, formandosi sull'istologia virtuale a raggi X applicata a biopsie di mammelle e su tecniche di ricostruzione per tomografia K-edge. Successivamente, entra a far parte del gruppo SYRMEP di Elettra Sincrotrone Trieste dedicandosi all'analisi microtomografica di campioni industriali innovativi. Attualmente, sta completando il percorso di dottorato specializzandosi nell'utilizzo della microtomografia a contrasto di fase su tessuti biologici (es. biopsie di melanoma), sia con sorgenti di sincrotrone che di laboratorio, come valido supporto tridimensionale alla diagnosi istologica. Inoltre, Giulia collabora con Radboud UMC (Olanda) impiegando metodi di deep learning alle immagini di microtomografia.
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