Karina Gibert

docente e direttore Centro di ricerca Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (UPC), decano del Collegio di Ingegneria Informatica della Catalogna

Professore ordinario presso l’Universitat Politècnica de Catalunya-BarcelonaTech (UPC). Laurea, master e dottorato in informatica con specializzazione in statistica computazionale e intelligenza artificiale. Direttore e cofondatore del centro di ricerca Intelligent Data Science and Artificial Intelligence dell’UPC (IDEAI-UPC, 2018-). Decano dell’Illustre Collegio Ufficiale di Ingegneria Informatica della Catalogna (COEINF, 2023-). Esperto e coautore della strategia catalana per l’intelligenza artificiale Catalonia.AI (governo catalano, 2018-). Consulente dei governi catalano, spagnolo e della Commissione europea in materia di etica dell’IA e trasformazione digitale. Premi: Premio WomenTech 2023 (Women360), Premio nazionale per l’ingegneria informatica 2023 (Consiglio generale dei collegi di ingegneria informatica della Spagna), Premio Ada Byron 2022 (Collegio di ingegneria informatica della Galizia), Premio donaTIC2018 (GenCat). Menzione Creu Casas 2020-2021 (IEC).

Professore ordinario presso l'Universitat Politècnica de Catalunya-BarcelonaTech (UPC). Laurea, master e dottorato in informatica con specializzazione in statistica computazionale e intelligenza artificiale. Direttore e cofondatore del centro di ricerca Intelligent Data Science and Artificial Intelligence dell'UPC (IDEAI-UPC, 2018-). Decano dell'Illustre Collegio Ufficiale di Ingegneria Informatica della Catalogna (COEINF, 2023-). Esperto e coautore della strategia catalana per l'intelligenza artificiale Catalonia.AI (governo catalano, 2018-). Consulente dei governi catalano, spagnolo e della Commissione europea in materia di etica dell'IA e trasformazione digitale. Premi: Premio WomenTech 2023 (Women360), Premio nazionale per l'ingegneria informatica 2023 (Consiglio generale dei collegi di ingegneria informatica della Spagna), Premio Ada Byron 2022 (Collegio di ingegneria informatica della Galizia), Premio donaTIC2018 (GenCat). Menzione Creu Casas 2020-2021 (IEC).

Sabato 28 settembre / ore 16.30-17.45
Sala Maggiore, Camera di Commercio di Trieste
Piazza della Borsa, 14, Trieste, TS, Italia
Intervengono
Luca Bortolussi, docente di Informatica e direttore AI-lab Università di Trieste
Karina Gibert, docente e direttore Centro di ricerca Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (UPC), decano del Collegio di Ingegneria Informatica della Catalogna
Modera
Massimo Fedeli, capo Dipartimento sviluppo di metodi e tecnologie per la produzione e diffusione dell’informazione statistica Istat
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