Leonardo Egidi è docente e ricercatore di Statistica presso l’Università di Trieste e ha conseguito il dottorato di ricerca in Statistica presso l’Università di Padova nel 2018. La sua ricerca si concentra sulla statistica teorica e applicata, con applicazioni a studi clinici, economia, genomica computazionale e sport. Utilizza principalmente metodi bayesiani ed è uno sviluppatore di pacchetti R. È membro del collegio di dottorato Applied Data Science and Artificial Intelligence (ADSAI) dell’Università di Trieste ed è Principal Investigator (PI) di un progetto PRIN finanziato dal Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR) nel 2023. Supervisiona studenti magistrali e dottorandi e offre abitualmente consulenza statistica a ospedali e piccole imprese. Ha collaborazioni di ricerca aperte con l’Università di Zurigo, la Columbia University e l’Università di Economia e Commercio di Atene.
Leonardo Egidi
Leonardo Egidi è docente e ricercatore di Statistica presso l'Università di Trieste e ha conseguito il dottorato di ricerca in Statistica presso l'Università di Padova nel 2018. La sua ricerca si concentra sulla statistica teorica e applicata, con applicazioni a studi clinici, economia, genomica computazionale e sport. Utilizza principalmente metodi bayesiani ed è uno sviluppatore di pacchetti R. È membro del collegio di dottorato Applied Data Science and Artificial Intelligence (ADSAI) dell'Università di Trieste ed è Principal Investigator (PI) di un progetto PRIN finanziato dal Ministero dell'Università e della Ricerca (MUR) nel 2023. Supervisiona studenti magistrali e dottorandi e offre abitualmente consulenza statistica a ospedali e piccole imprese. Ha collaborazioni di ricerca aperte con l'Università di Zurigo, la Columbia University e l'Università di Economia e Commercio di Atene.
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