Laureata in matematica, attualmente svolge un dottorato in ambito informatico (elaborazione di segnali biomedici) con un focus sulla generazione di segnali ECG sintetici e spiegabilità. Nel corso della sua carriera, ha lavorato come data scientist e sviluppatrice di modelli di linguaggio naturale, acquisendo esperienza in diverse applicazioni dell’intelligenza artificiale. È appassionata di deep learning e AI, e motivata dal potenziale di queste tecnologie per risolvere problemi complessi, sia nel campo medico che in altri settori. Il suo lavoro mira a spingere i confini dell’AI e il suo impatto sulle sfide reali.
Sara Battiston
PhD Student Università "La Statale" di Milano
Laureata in matematica, attualmente svolge un dottorato in ambito informatico (elaborazione di segnali biomedici) con un focus sulla generazione di segnali ECG sintetici e spiegabilità. Nel corso della sua carriera, ha lavorato come data scientist e sviluppatrice di modelli di linguaggio naturale, acquisendo esperienza in diverse applicazioni dell'intelligenza artificiale. È appassionata di deep learning e AI, e motivata dal potenziale di queste tecnologie per risolvere problemi complessi, sia nel campo medico che in altri settori. Il suo lavoro mira a spingere i confini dell'AI e il suo impatto sulle sfide reali.
Domenica 29 settembre / ore 10-11.15
Area Talk Piazza Verdi
Piazza Giuseppe Verdi, Trieste, TS, ItaliaArea Talk Piazza Verdi
Presentazioni di
Sara Battiston, PhD Student Università "La Statale" di Milano
Luigi Piero Di Bonito, PhD candidate Università degli Studi della Campania "Luigi Vanvitelli
Estela Español, PhD researcher Università di Valencia
Gilberto Goracci, PhD student Università di Roma "La Sapienza"
Conduce
Michelangelo Morello, coordinatore Trieste Next Academy
L'evento si svolgerà in lingua inglese